A possibilidade de um Super El Niño, fenômeno que pode intensificar o calor e reduzir as chuvas no Nordeste, levou a Neoenergia Cosern a reforçar as medidas preventivas para evitar falhas no fornecimento de energia no Rio Grande do Norte. A distribuidora utiliza 13 soluções de inteligência artificial (IA) para monitorar a rede elétrica, identificar anomalias e antecipar a necessidade de manutenção diante da previsão de temperaturas elevadas e aumento do consumo.
A expectativa é que a demanda por eletricidade no estado cresça cerca de 5% entre outubro e março, período historicamente marcado pelo calor mais intenso. O aumento pode ser ainda maior em regiões litorâneas, turísticas e com maior concentração urbana.
Para reduzir os riscos, a empresa combina análise de dados meteorológicos, automação, monitoramento de cargas, inspeções técnicas e manejo da vegetação. As ferramentas permitem identificar possíveis problemas nos equipamentos e direcionar intervenções antes que comprometam o funcionamento do sistema elétrico.
Inspeções e manutenção preventiva
Entre janeiro e setembro de 2026, a Neoenergia Cosern inspecionou 18,7 mil quilômetros de redes elétricas e realizou aproximadamente 50 mil podas preventivas em trechos entre postes, em diferentes regiões potiguares.
O trabalho também inclui inspeções termográficas em transformadores, conexões e equipamentos de subestações. Com o apoio da inteligência artificial, a análise de imagens térmicas ajuda a detectar aquecimentos anormais e a definir prioridades de manutenção.
Segundo José Luiz França, superintendente técnico da Neoenergia Cosern, as temperaturas elevadas e o aumento da demanda ampliam o esforço térmico sobre os componentes da rede, como cabos, transformadores e conexões. O cenário pode acelerar o desgaste dos materiais isolantes e comprometer o desempenho dos equipamentos.
O monitoramento das cargas, as inspeções e a manutenção preventiva são utilizados para identificar alterações de temperatura e manter os equipamentos dentro dos limites técnicos de segurança e operação.
A preparação para períodos de maior consumo também envolve sistemas centralizados de automação. Com o uso de algoritmos inteligentes, a tecnologia permite identificar ocorrências, isolar trechos afetados e reconfigurar automaticamente a rede, quando houver condições técnicas para isso.
A estratégia busca diminuir o número de consumidores atingidos por interrupções e acelerar o restabelecimento do fornecimento de energia.
Em âmbito nacional, a Neoenergia já digitalizou 80% das redes de alta e média tensão. Em 2026, a companhia investiu cerca de R$ 30 milhões em inteligência artificial, incluindo o desenvolvimento de soluções e a implantação de plataformas com a tecnologia incorporada.
O reforço tecnológico integra o plano de expansão e modernização da infraestrutura elétrica potiguar, que prevê investimentos de R$ 4,1 bilhões até 2030. Segundo a distribuidora, trata-se do maior ciclo de investimentos de sua história no estado.
O planejamento contempla a construção de dez novas subestações, a ampliação de outras 16 unidades e a implantação de aproximadamente 1.800 quilômetros de novas redes elétricas. A expectativa também é elevar em 25% a potência instalada.
A empresa aposta na combinação entre ampliação da infraestrutura, digitalização e análise de dados para acompanhar as mudanças climáticas e as variações no perfil de consumo de energia no estado.
O que é o Super El Niño?
A expressão Super El Niño é utilizada para descrever episódios de intensidade muito forte do El Niño, fenômeno climático associado ao aquecimento anormal das águas superficiais do Oceano Pacífico Equatorial.
O evento pode modificar os padrões de temperatura e distribuição das chuvas em diferentes partes do mundo. No Nordeste brasileiro, há possibilidade de temperaturas acima da média e redução das precipitações, embora os efeitos dependam também da atuação de outros sistemas atmosféricos.
As projeções meteorológicas são atualizadas continuamente para acompanhar a evolução do fenômeno e seus possíveis impactos.
Foto: Reprodução/Assessoria
